摘要
本发明适用于故障诊断技术领域,提供了一种基于地电位端暂态信息感知的分布式输电线路故障诊断方法,其方法包括:采集输电线路各节点地电位端的宽频带暂态信号;通过复合传感单元同步获取电磁暂态信号与环境参数;根据预设的传输线阻抗匹配模型对宽频带暂态信号进行动态滤波修正;采用深度学习模型对修正后的宽频带暂态信号和电磁暂态信号进行混合处理,提取行波波头时频特征与工频突变特征,并输出故障概率及类型分类结果;通过多级校验机制验证故障定位结果;在检测终端的边缘侧对提取的特征量进行预处理,并通过加密协议将处理后的数据传输至主站系统,有效提高分布式输电线路故障诊断的准确率。
技术关键词
暂态信息
宽频带
传输线阻抗匹配
环境监测模块
二维卷积神经网络
阻抗偏差
电磁感应传感器
轨迹特征
深度学习模型
多级校验
信号
电容分压器
补偿环境温度
时序特征
参数
皮尔逊相关系数
输电线路故障诊断
检测终端
集成温湿度传感器
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位点预测方法
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语义特征
深度学习模型
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故障在线诊断方法
故障诊断模型
二维卷积神经网络
预训练模型
语义标签
点云
平整度偏差
物理特征提取
剪切模量
三元组
二维卷积神经网络
评估系统
实体
神经网络模型