一种基于光谱传感器识别冰箱食材新鲜度及控制净味系统的方法

本发明公开了一种基于光谱传感器识别冰箱食材新鲜度及控制净味系统的方法，通过紫外、红外宽波段扫描，同步检测氨气、硫化氢以及醇类气体特征吸光谱。系统构建多气体线性回归模型，结合动态阈值实现三级新鲜度预警；醇类气体浓度小于30ppm提示水果一级新鲜；氨气浓度小于10ppm提示蔬菜、肉类一级新鲜；醇类气体大于或等于30ppm或氨气大于或等于10ppm超标预警肉类、水果或蔬菜二级新鲜；检测到硫化氢则直接判定三级新鲜。模型训练基于冷藏环境下的气体释放规律，显著降低误报且延长食材安全窗口期，为智能冰箱提供低成本、高可靠的新鲜度监测解决方案。