一种基于大数据的水利工程进度预测系统

本发明公开了一种基于大数据的水利工程进度预测系统，涉及工程进度预测技术领域，收集历史进度数据，建立初始预测模型，采集用水情况，建立用水优先机制，获取第二预测模型，采集生理数据，建立工程量变化机制，获取第三预测模型，建立权重机制，获取分析结果，根据分析结果输出调整信号，将调整信号发送至通知端，本发明基于历史数据建立初始水利工程预测模型，通过采集居民用水情况和工人心率数据，分别建立用水优先级机制和施工进度变化机制，并将这些机制嵌入预测模型中。这种综合预测方法提高了工程进度预测的准确性和可靠性，为水利工程建设提供了科学的决策支持，有助于降低成本、提高效率，确保工程按计划顺利进行。