一种用户行为分析方法、装置、存储介质及电子设备

本申请提供了一种用户行为分析方法、装置、存储介质及电子设备，该方法应用于计算机技术领域，该方法包括：获取目标业务场景对应的样本用户行为数据，基于样本用户行为数据对初始行为序列向量化模型进行模型训练，获得行为序列向量化模型，将目标业务场景对应的用户行为数据输入行为序列向量化模型，获得行为序列向量化模型所输出的用户行为表征向量，若用户行为表征向量存在异常特征，则确定目标业务场景存在异常用户行为。该方法能够通过采用用户行为表征向量来判断是否存在异常用户行为，提高了针对目标业务场景异常用户行为判断的准确性，采用模型也提高了异常用户行为判断的效率。