摘要
本发明提出一种基于TCP协议的自动调制识别功能实现方法,属于深度学习技术领域,解决自动调制识别算法经过实际通信和采集信号的过程,过信道和加载噪声的仿真数据对智能接收机系统的各种因素仍具有遗漏,导致对网络的验证存在一定的偏差的问题,包括:通过调制数据集对调制识别算法模型进行迭代训练;判断训练后的调制识别算法模型的准确率;提取调制数据集原数据放回训练后的调制识别算法模型进行验证;建立矢量信号发生仪器,在调制识别算法模型验证完毕后,将调制算法模型的部署和矢量信号发生仪器中的TCP接收机耦合,输出符合深度神经网络输入格式的真实调制信号数据;将真实调制信号数据输入训练后的调制识别算法模型进行信号识别。
技术关键词
识别算法
深度神经网络
接收机模块
子模块
信号
网络结构
协议
发射机
调制算法
格式
深度学习架构
接收机系统
浮点数
深度学习技术
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