摘要
本发明提供一种白粉病的防治药剂配方优化方法,属于计算化学技术领域,本发明提出的白粉病的防治药剂配方优化方法,首先构建包含磷酸三钾浓度、脂肪酸浓度等11个参数的性能向量,建立实验数据库;然后采集训练数据并进行标准化处理;接着构建基于注意力机制的深度神经网络模型,包含多头注意力层和三层隐藏层;最后通过实验验证和迭代优化,实现药剂配方的精准调控。该方法采用系统化的优化策略,实现了配方优化过程的智能化和自动化,解决了现有技术中存在的无法实现白粉病防治药剂配方的自动化优化与精准调控的技术问题。
技术关键词
防治药剂配方
白粉病防治
深度神经网络模型
脂肪酸
磷酸
层次分析法建立
分层抽样方法
深度学习架构
抑菌
多头注意力机制
主成分分析法
随机梯度下降
标准化方法
方程
训练样本集
数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能芯片
深度神经网络模型
时间校正方法
偏差
时间同步
输电线路智能
无人巡检
网络模块
移动网络
电源管理模块
苯丙氨酸衍生物
发酵液
缬氨酸
磷酸二氢钾
微生物发酵技术