一种基于无人船的动态水质监测系统及数据采集与分布算法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于无人船的动态水质监测系统及数据采集与分布算法
申请号:CN202510345984
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120317559B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人船的动态水质监测系统及数据采集与分布算法,包括无人船平台模块、初始航行路径设定模块、水质数据采集模块、动态调整优化模块通过第一神经网络模型的第二分支动态调整目标待测水域的无人船的航行策略和采样频率和控制交互模块;本发明无人船能够自主航行,实现连续、全局的水质监测,通过高效的数据处理算法,提高数据的准确性和可靠性,为水质管理提供科学依据,实现分布式的算法模型对每个特定的目标采样点进行预测分析,提高无人船监测的精准预测性,根据实际需求动态调整监测策略,实现监测资源的优化配置,降低监测成本,通过神经网络模型预测分析,提前发现水质变化趋势,为预警和应急响应提供有力支持。
技术关键词
待测水域 动态水质监测系统 分布算法 神经网络模型 无人船平台 视频传感器 图像 智能决策支持 数据采集模块 视觉 长短期记忆网络 异常事件 生成样本数据 聚类算法 关键点
系统为您推荐了相关专利信息
1
位姿确定方法、装置以及电子设备
滤波器 模式 运动 电子设备 神经网络模型
2
一种基于向量表示的知识嵌入方法
嵌入方法 词语 实体识别模型 标签 神经网络模型
3
一种基于神经网络的三维机织复合材料刚度高效预测方法
三维机织复合材料 高效预测方法 经纱 刚度 层合板
4
基于参数化与神经网络融合的钢结构智能选型方法
选型方法 钢结构 参数 布局形式 神经网络模型
5
一种基于神经网络的赤芍药效质量标志物的预测方法及装置
标志物 数据训练神经网络 药效学指标 检验方法 数据处理系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号