一种应用于有源配电网储能优化配置的多目标粒子群算法

本发明属于技术领域，具体涉及一种应用于有源配电网储能优化配置的多目标粒子群算法。本发明结合风能、光伏和用户负荷的典型日曲线，建立包含配电网的节点电压、并网点负荷功率波动率和储能额定容量配置的多目标优化模型，提出一种改进多目标粒子群优化算法，为了均衡迭代过程中的多样性和收敛性，采用了一种双种群协同进化策略，根据收敛距离将粒子分为收敛性种群和多样性种群，迭代进化，克服了算法易陷入局部最优解问题。利用基于欧式距离最优相似度的动态惯性权重更新法则进行求解，使得粒子在寻优过程中具有更好的全局搜索能力和局部搜索能力。所提方法提高了配电网储能系统优化算法的求解效率与精度，获得更加合理的优化方案。