基于LSTM模型的电表异常使用检测方法及系统

本发明涉及电力资源管理技术领域，具体涉及一种基于LSTM模型的电表异常使用检测方法及系统，检测方法包括：将电表原始历史数据传入中央处理模块训练和预处理；通过中央处理模块的LSTM基学习器构建LSTM模型，通过LSTM模型从经DCAE编码器处理的电表原始历史数据中提取特征和进行模型训练；中央处理模块根据提取的特征和电表原始历史数据再次经过LSTM模型生成预估数据时间序列，乘以比例系数后成为有波动阈值的数据，用于与实时数据进行比较，判别是否有异常用电现象。本发明可提高检测的准确性，降低误报率，并能及时发现潜在的问题，从而提供可靠的用电安全保障。