基于格型矢量量化的图像智能编码和解码方法

本发明涉及一种基于格型矢量量化的图像智能编码和解码方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：将原始图像通过主编码器获取图像的潜在表示；将潜在表示通过预设的格型矢量量化器得到格型矢量量化潜在表示；将潜在表示通过超先验网络获取边信息；将格型矢量量化潜在表示输入上下文模型获取上下文信息，并将边信息输入高斯分布模型，高斯分布模型根据上下文信息和边信息获取精确概率分布；将格型矢量量化潜在表示和精确概率分布共同输入熵编码解码器中，得到重建潜在表示；将重建潜在表示通过量化后处理滤波网络进行后处理，再通过主解码器获取重建图像。本发明能够充分利用潜在表示中特征间的相关性，减少由于量化带来的图像质量损失。