一种光伏异常直流电弧检测方法及系统

本发明公开了一种光伏异常直流电弧检测方法及系统，涉及电弧故障检测技术领域，旨在解决目前的电弧检测方法准确率不高的问题，包括以下步骤：S1，采集光伏系统不同运行工况下的直流电流数据，形成模型训练数据集；S2，对模型训练数据集依次进行噪声频率消除和归一化预处理，得到处理后的模型训练数据集；S3，基于处理后的模型训练数据集对构建的一维卷积神经网络模型进行训练，得到基于KAN的直流电弧异常故障检测模型；S4，部署并运行直流电弧异常故障检测模型，检测光伏系统中是否产生直流电弧。本发明采用基于KAN神经网络的直流电弧异常故障检测模型，来实时检测系统中是否有直流电弧产生，检测准确率高。