基于潜变量的电信用户推荐方法、装置、电子设备及介质

本发明公开了基于潜变量的电信用户推荐方法、装置、电子设备及介质，包括：对电信用户数据进行群体划分，得到多个用户群体的群体数据；根据群体数据和预设的潜变量模型确定潜变量向量；构建基于潜变量的逻辑回归模型；根据群体数据和潜变量向量对逻辑回归模型进行训练，得到各用户群体对应的多业务办理意愿预测模型；对多业务办理意愿预测模型进行集成学习，得到电信用户业务办理意愿预测模型；根据电信用户业务办理意愿预测模型和目标用户数据得到各预设业务的办理意愿预测结果，进而确定目标推广业务和对应的目标推荐用户。本发明可实现针对特定业务的高办理意愿用户筛选，提高了电信用户推荐的准确性，可广泛应用于机器学习技术领域。