基于自主优化学习的轮胎生产关键参数预测方法

基于自主优化学习的轮胎生产关键参数预测方法，包括在轮胎生产线上采集关键参数数据及其影响因素数据，训练深度学习模型LSTNet并进行验证，构建一个用于训练强化学习智能体的环境，并编写奖励函数，定义环境中的动作空间、观察空间、状态，基于测试数据训练强化学习PPO智能体，使其能够在虚拟动态生产环境中不断学习、调整生产参数，以优化关键参数的预测精度，使用训练好的强化学习智能体和LSTNet模型对关键参数进行预测以及自主优化。本发明创新性地结合了深度学习和强化学习两种先进技术，使得智能体能够在与环境的互动中自我学习和优化其行为策略，特别适用于那些具有复杂系统结构、动态变化且难以完全建模的工业制造环境。