针对大语言模型的同类信息生成任务的训练方法及装置

本说明书实施例提供针对大语言模型的同类信息生成任务的训练方法及装置，在利用大语言模型生成同类信息(如测试用例/样例、问答样本、近义表达等等)的情况下，可以使用种子信息和对应的标签信息作为训练样本，针对大语言模型处理种子信息得到的生成结果，一方面，通过大语言模型生成结果与标签信息比较，确定生成损失，另一方面，利用大语言模型生成同类信息过程中得到的概率分布进行连续化映射处理，根据处理结果得到相应词汇嵌入向量用于对生成结果进行质量检测，并确定质量损失。最终确定大语言模型的模型损失包括生成损失和质量损失，根据模型损失调整大语言模型的相关模型参数，可以使得大语言模型具备完成生成同类信息任务的能力。