一种空间金字塔池化与上采样方式优化的图像识别方法

本发明公开一种空间金字塔池化与上采样方式优化的图像识别方法，该方法包括下述步骤：获取图像数据并进行数据增强；对图像数据进行预处理；将预处理后的图像数据划分为训练集、验证集和测试集；构建图像识别网络模型，将YOLOv5网络模型的SPPF模块替换为SPPFCSPC模块，将最近邻插值上采样方式替换为转置卷积；基于训练集对图像识别网络模型进行训练，得到训练后的图像识别网络模型；基于测试集对图像识别网络模型进行测试，输出图像识别的准确率；基于训练后的图像识别网络模型得到预测的图像识别结果。本发明在保持感受野不变的情况下获得速度提升，具有适应性好、准确率高、参数量小等优点，可应用在计算资源有限的场景。