一种基于决策要素分解的大规模资源测算方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于决策要素分解的大规模资源测算方法和装置
申请号:CN202510349569
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120410008A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于决策要素分解的大规模资源测算方法和装置,属于资源测算技术领域。本申请实施例首先对目标资源测算问题进行优化目标和输出决策要素之间的分析,明确各个优化目标的优先级以及不同优先级优化目标影响的决策要素;然后采用精确算法对最高优先级优化目标对应决策要素进行优化;最后基于最高优先级优化目标的优化结果和直接启发算法,对剩余优化目标的决策要素进行优化,得到目标资源分配方案。如此,能够大幅削减搜索空间,提升算法求解效率,进而有效降低求解大规模资源测算问题所需的时间,具有较高工程应用价值。
技术关键词
决策 仓库 资源分配 算法 松弛 分支 节点 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于卫星遥感图像树木受损范围智能识别方法及系统
归一化差分植被指数 卫星遥感图像 颜色映射技术 Lab色彩空间 智能识别方法
2
基于去噪的4K暗光视频增强方法及系统
图像 亮度 视频 卷积滤波器 非线性
3
传输网络间故障定位系统
故障定位系统 故障检测模块 交互模型 蚂蚁 蚁群算法
4
情绪识别方法、装置、设备、介质及产品
待测对象 面部特征 情绪识别方法 情绪特征 识别置信度
5
一种针对表格问答任务的大模型训练方法及系统
模型训练系统 模型训练方法 大语言模型 电子商务行业 镜像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号