摘要
本发明公开了基于无人机的桥梁裂缝检测方法及系统,涉及图像识别技术领域,解决了现有技术在对裂缝宽度进行测量时,依赖于二值图像分割的连通性,若二值分割的过程中存在孔洞或断裂会导致截距计算的结果出现误差,使识别的裂缝与实际存在偏差的技术问题;本发明通过无人机采集若干桥梁的实时图像,对实时图像进行预处理得到桥梁图像;根据若干桥梁图像利用SLAM技术合成桥梁全景图;根据桥梁全景图对桥梁裂缝进行识别,得到裂缝图像;根据裂缝图像对裂缝进行分析得到裂缝数据,基于裂缝数据分析裂缝的风险等级;根据裂缝的风险等级对桥梁裂缝进行处理;能够对桥梁裂缝进行精确识别,及时对桥梁裂缝进行处理,有利于保障桥梁使用的安全性。
技术关键词
桥梁裂缝检测方法
实时图像
人工智能模型
全景图
无人机
SLAM技术
特征点云
风险
边缘检测算法
平面图
图像采集模块
稠密点云
点云图像
图像恢复技术
视觉里程计
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理模块
视频兴趣区域
道路图像数据
自动标识
采集无人机
网格模型
惯性阻力系数
旋翼
三维模型
多孔介质模型
强化学习策略
梯度提升决策树
无人机飞行轨迹
转移概率矩阵
高风险
履带起重机
坐标系
路径规划系统
起重机吊装系统
节点
三维重建方法
地面全景影像
基元
无人机倾斜摄影
特征金字塔