基于模型的任务指令管理方法、装置、存储介质及设备

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基于模型的任务指令管理方法、装置、存储介质及设备
申请号:CN202510350197
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120407022A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于模型的任务指令管理方法、装置、存储介质及设备,属于深度学习技术领域。获取待执行的各个任务的文本数据,文本数据包括任务的描述信息、需求信息、补充信息和历史任务的日志信息;利用大语言模型从文本数据中提取各个任务的关键信息,关键信息包括任务的紧急性参数、目标参数、资源需求参数和时间限制参数;利用生成式模型基于每个任务的关键信息生成对应的任务指令;对多个任务指令中相似的任务指令进行合并;对合并后的各个任务指令进行优先级排序,并对排序后的任务指令进行执行调度。本申请能满足高复杂性的任务指令的生成需求,提高指令的执行效率和资源利用率,根据资源实时调整任务指令的执行调度。
技术关键词
指令管理方法 强化学习算法 大语言模型 文本 参数 管理装置 计算机设备 深度学习技术 数据 评估算法 日志 资源分配 模块 语义 可读存储介质 决策 策略
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