摘要
本申请公开了一种基于模型的任务指令管理方法、装置、存储介质及设备,属于深度学习技术领域。获取待执行的各个任务的文本数据,文本数据包括任务的描述信息、需求信息、补充信息和历史任务的日志信息;利用大语言模型从文本数据中提取各个任务的关键信息,关键信息包括任务的紧急性参数、目标参数、资源需求参数和时间限制参数;利用生成式模型基于每个任务的关键信息生成对应的任务指令;对多个任务指令中相似的任务指令进行合并;对合并后的各个任务指令进行优先级排序,并对排序后的任务指令进行执行调度。本申请能满足高复杂性的任务指令的生成需求,提高指令的执行效率和资源利用率,根据资源实时调整任务指令的执行调度。
技术关键词
指令管理方法
强化学习算法
大语言模型
文本
参数
管理装置
计算机设备
深度学习技术
数据
评估算法
日志
资源分配
模块
语义
可读存储介质
决策
策略
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话题检测方法
节点
多元线性回归算法
Softmax函数
挖掘方法
深度融合神经网络
无迹卡尔曼滤波
二阶等效电路模型
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估计方法
上下游水位预测方法
深度学习模型
LSTM模型
物理
机制