摘要
本发明属于雷达信号分选技术领域,具体涉及一种基于藤苔藓算法的PRI抖动雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质。本发明通过交叠PRI箱结构重构TOA差值分布,结合动态时间起点校准思想,提升算法的适应性。本发明设计了藤苔藓算法,采用切比雪夫映射构建种群初始化位置分布,引入莱维飞行策略改变孢子繁殖搜索方式,融入环境因子适配搜索机制,避免陷入局部最优解,提高了全局搜索能力,提升了参数空间覆盖率,使得本方法在未知环境下能够实现PRI抖动雷达信号分选。本发明自适应获得分选过程中PRI箱的交叠率、观察时间可调系数、消除子谐波可调系数和消除噪声可调系数,从而提升分选的泛化性和准确性,实现PRI抖动雷达信号分选。
技术关键词
雷达信号分选方法
时间可调
切比雪夫
消除噪声
脉冲到达时间
雷达信号分选技术
算法
参数
有性繁殖
曲线
因子
谐波
计算机装置
策略
计算机程序产品
机制
处理器
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对齐方法
计算机可读取存储介质
路由器
切比雪夫
奇异值分解法
数据管理系统
智慧养老
多模态传感器
信息熵
运动数据传感器
精准预测方法
分布式光伏发电
网格
模糊C均值聚类算法
BP神经网络
呼吸异常检测方法
信号
李雅普诺夫指数
多模态生理
非线性特征
时空序列数据
序列预测方法
多层感知机
序列预测模型
数据获取设备