摘要
本申请涉及微波通信技术领域,公开了一种微波通信数据传输方法,包括以下步骤:S1、通过多频段雷达与气象传感器联合感知实时降雨强度及大气湍流强度参数;S2、建立降雨与湍流耦合作用的分数阶随机信道模型;S3、基于深度分数阶强化学习生成动态编码调制控制策略;S4、根据所述动态编码调制控制策略与信道状态优化可编程超表面反射系数矩阵以重构电磁传播路径;S5、执行空时编码与非正交多址的功率‑码本联合优化;S6、在线监测系统稳定性并触发降级容错机制。本发明采用Ku/W双频段雷达与气象传感器变分卡尔曼融合技术方案,相较于现有技术中单一频段雷达或稀疏气象站孤立观测方案,解决了其暴雨场景下信号骤降误判的问题。
技术关键词
微波通信数据传输方法
分数阶
可编程超表面
气象传感器
大气湍流强度
李雅普诺夫函数
空时编码
容错机制
控制策略
在线监测系统
湍流结构
多频段
格拉斯曼流形
信道
波段双极化
雷达
强化学习网络
微波通信技术
折射率结构
卡尔曼滤波算法
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深度神经网络模型
数字信号处理器
任务调度策略
SOC芯片
多维度特征提取
开环工作状态
门控循环单元
卡尔曼滤波算法
状态估计量
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波束控制优化方法
可编程超表面
量化误差
协方差矩阵
DTW算法
多源融合
分数阶卡尔曼滤波方法
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电磁散射场
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