摘要
本发明公开了一种地表沉降监测数据的全自动智能处理方法及系统,涉及工程监测技术领域,包括,采集地表沉降数据,为地表沉降数据中的数据点标注多维监测属性,计算每个数据点局部密度偏离度,标记并替换离群值,生成结构化数据集;将完整数据集中测点的沉降时间序列分解为信号分量,筛选每个信号分量与信号分量对应的原始沉降时间序列的相似度,保留符合预设条件的信号分量,进行降噪处理,生成降噪后数据集;将降噪后数据集与预定义的地质参数库及沉降逻辑规则库匹配,生成预警报告,结合位置坐标输出沉降趋势曲线与风险分布图。本发明通过构建闭环处理链实现多维数据协同优化,提升地下工程沉降监测效能。
技术关键词
沉降监测数据
全自动智能
生成结构化数据
频谱特征
多维监测
序列
时空融合特征
地下工程沉降监测
智能降噪
分数阶傅里叶变换
信号
风险
标签
工程监测技术
融合算法
动态权重分配
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