一种人工智能模型安全性基准评测方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种人工智能模型安全性基准评测方法。本发明实现了对算法模型安全性的基准评测，通过给出基准评测的明确定义，在理论基础上实现了对被评测模型的安全性进行定量分析，使评测结果具备在横向上和其他模型对比、在纵向上和自身不同版本的模型对比的意义，综合考虑评测过程中不同的攻击强度以及不同评测指标的差异性，通过给出多维指标的综合评分计算公式，使得评分结果在数值上直观易懂，大大降低社会大众在实际应用人工智能模型时的选型难度，通过对抗样本动态生成机制，大大降低对抗样本生成过程的人工时间成本，避免了被评测模型获取对抗样本的可能性，保证了评测结果的安全可信。