基于双通道集成学习与动态PID调控的电费回收动态风险评估方法及系统

本发明涉及涉及一种基于双通道集成学习与动态PID调控的电费回收动态风险评估方法及系统。预测方法包括：选取一定数量企业的电力数据进行分析，筛选出Top‑15高贡献特征；采用Stacking集成方法融合XGBoost与LightGBM，预测用户欠费概率；提出分位数随机森林回归的尾部风险捕捉机制，基于分类模型输出的欠费概率，预测欠费用户欠费金额；构建分类模型+回归模型的双通道联合框架，实现欠费概率预测和欠费金额量化分析的双维度预警。针对分类预测的欠费概率与回归量化的大额欠费风险，构建动态风险评分机制，完成从单一指标向综合评分的升级，并提出基于PID的动态风险调控机制，实现欠费用户的智能分级与动态预警。