摘要
本发明公开了一种基于Camera‑LiDAR信息融合的智能移动机器人位置识别方法、装置、设备和介质,本发明突破Camera‑LiDAR多模态融合过程中传感器信息利用率不高的局限性,构建了一个基于全景Camera图像和LiDAR 3D点云的输入预处理模块。同时通过多视图多尺度特征编码器网络结构,克服了传统位置识别算法在特征提取过程中模型结构相对简单,特征全局表征能力不强等局限性。并以基于交叉Transformer的全局描述子融合模块,来生成具有偏航角旋转不变性的高区分性鲁棒全局描述子,从而有效解决了经典位置识别方法在视点变化、长时定位等挑战性场景中性能急剧下降等难题。
技术关键词
激光雷达点云
鸟瞰图像
距离图像
模态特征
智能移动机器人
位置识别方法
多头注意力机制
预训练模型
多尺度网络
网络结构
融合特征
多尺度特征
3D点云
编码器
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数据
情绪识别方法
模态特征
自动编码器
编码器训练
编码器参数
激光雷达图像
分类网络
像素
融合多模态特征
高光谱激光雷达