一种混叠数据的炮域-检波点域多级联合迭代分离方法

本发明公开了一种海上拖缆双边同时激发混叠数据的炮域‑检波点域多级联合迭代分离方法，属于油气藏地震勘探高效采集和处理技术领域，包括以下步骤，S1.获取待分离的混叠数据，对地震数据进行预处理；S2.获取炮域‑检波点域神经网络地震训练数据集{B，P}；S3.构建炮域‑检波点域神经网络模型；S4.利用训练数据集，对预先搭建的炮域‑检波点域神经网络模型进行多重迭代训练；S5.利用训练好的炮域‑检波点域神经网络模型对待分离混叠数据进行智能分离，得到分离后的地震数据。本发明利用迭代策略训练多套多数据域网络模型，从一套训练数据中捕捉不同混叠程度、不同数据域特征与标签数据之间的映射关系，从而显著改善网络模型训练过程，在保证算法在高效实现的同时保证了处理后的数据质量。