一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法

本发明涉及水质数据分析技术领域，具体为一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法，其技术方案要点是，包括：数据采集、图像预处理、吸收特性确定、关键波段选取与特征提取、模型建立与训练和实时预测与优化，以提升预测区域内的连续性与精度；本发明通过利用实验室模拟与现场数据相结合的方法，直接利用磷酸盐与铁、铝等金属离子反应生成络合物在红边或近红外波段的特定吸收特性，构建了一种高精度、实时在线的磷酸盐浓度预测系统，通过图像预处理、关键波段选取、光谱特征提取、非线性回归模型建立以及时空数据优化等多重环节，成功解决了传统遥感方法依赖间接指标、受环境干扰较大等缺陷，显著提高了水质监测的准确性和可靠性。