一种基于AI拓扑优化的梯度复合支架3D打印工艺

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一种基于AI拓扑优化的梯度复合支架3D打印工艺
申请号:CN202510557331
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120516940A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物医用材料制造技术领域,尤其是公开了一种基于AI拓扑优化的梯度复合支架3D打印工艺,包括以下步骤:a)、基于患者医学影像数据,通过AI拓扑优化生成孔隙率20‑200μm梯度分布及PCL/MCC材料比例梯度变化的数字模型;b)、采用双喷头FDM系统实施梯度打印,层厚50μm,材料切换频率20Hz,梯度分辨率5%/层;c)、每层FDM打印后沉积静电纺丝纳米纤维层,纤维直径500±50nm,沉积密度10‑20g/m²。有益效果在于:通过有限元分析验证,AI拓扑优化使支架孔隙率与成分梯度与天然骨匹配度>90%,力学分布更均匀,避免应力集中;双喷头FDM(20Hz切换频率)与静电纺丝复合工艺,层间剪切强度提升至5.8MPa,解决传统界面分层问题。
技术关键词
复合支架 静电纺丝纳米纤维 双喷头 医学影像数据 FDM系统 层间剪切强度 孔隙率梯度 静电纺丝工艺 生物医用材料 补偿算法 分辨率 频率 患者 密度 参数 力学 压力
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