摘要
本申请公开了一种原料运输路径的动态优化方法、电子设备及介质。该方法可以包括:确定生产区域中涉及到的皮带机,进而确定规划目标;建立皮带运输流程矩阵;确定实现最优流程判断的条件项;基于DQN算法进行原料运输路径动态优化,确定最优流程;根据最优流程开启生产数据反哺持续优化。本发明根据原料运输计划信息、胶带机设备运转状态信息、终点设备运转状态信息,对当前可用的流程进行自动筛选,并根据线路长度,皮带占用情况,皮带未来占用概率,皮带历史占用比例等选择当前最优路径,进而实现计算机模式下的智能原料运输路径动态优化选择作业。
技术关键词
动态优化方法
DQN算法
网络路径优化
运转状态信息
设备运转状态
运输皮带
胶带机设备
皮带机
规划
电子设备
训练神经网络
深度强化学习
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基础设备
学习算法
矩阵
计算机
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