摘要
一种基于人工智能的工程现场施工信息采集系统,属于工程施工管理技术领域,为解决现有的管理方法无法依据施工现场对其关键工序进展情况进行量化的问题;本发明通过数据采集以及数据预处理对施工现场信息快速采集整理,借助基于卷积神经网络的图像识别模型和先进的图像对比算法,对施工图像中建筑构件、设备、材料等精准识别,快速比对施工现状与设计资料,提高了施工质量监控的及时性与精准度,利用大数据构建的知识库与动态时间规整算法,实现了关键工序进展的精确量化功能,清晰界定各工序进度阶段,通过层次分析法与时间序列模型,实现了施工情况全面评估与风险精准预测功能,实现了对工程建设现场的持续监管以及施工关键工序量化的目的。
技术关键词
工程现场施工
信息采集系统
动态时间规整算法
时间序列模型
图像识别模型
云端数据中心
数据传输模块
层次分析法
终端模块
工程施工管理技术
施工现场
分析单元
混合通信网络
工程建设现场
项目管理平台
数据采集模块
建筑构件
资源优化配置
系统为您推荐了相关专利信息
数据标注方法
交互特征
时间序列特征
多模态特征
特征提取单元
变形监测传感器
预警系统
数据传输装置
综合评价模型
信息处理模块
档案管理系统
数据融合方法
可视化平台
路段
档案室
训练特征
光伏发电功率预测
强化学习策略
多源时序数据
动态时间规整算法