一种基于卫星云图的多模态短期光伏功率预测方法及装置

本发明公开了一种基于卫星云图的多模态短期光伏功率预测方法及装置，所述方法包括：获取实时气象数据、历史光伏功率数据及云团图像数据，对数据进行预处理；建立GPAformer模型，对降噪后的气象数据行预测；建立SA‑Convlstm模型，捕捉云团运动轨迹和提取时间变化特征，对云团图像数据进行预测，引入云遮模型，修正在云层密集或快速变化时的情况下SA‑ConvLSTM的预测偏差；建立光伏功率KAN‑COGCN预测模型，将GPAformer和SA‑ConvLSTM模型预测得到的气象因子和云团运动时序特征以及历史光伏功率数据作为输入，进行光伏功率预测；使用改进的阿尔法进化算法IAE优化三个模型的超参数；通过建立自适应小波RBF神经网络对预测结果进行误差修正，得到最终的预测结果。本发明能够提高光伏功率预测的精度和有效性。