基于多维度传感器融合的电气火灾智能识别系统

本发明公开了基于多维度传感器融合的电气火灾智能识别系统，包括以下步骤：通过多传感器扫描、数据降维和智能节点部署构建基准环境模型；通过边缘计算去噪，动态时间规整对多传感器时间序列对齐，分层机制实时处理高优先级数据；通过LSTM时间序列分析、互信息相关性挖掘和自监督学习，建立火灾特征建模体系；通过多层次数据融合、GAN生成异常数据和模糊逻辑推理；通过分级报警、智能灭火策略和远程控制，实现从火灾检测到应急响应的全流程覆盖；借助三维热力图、火焰动态分析和增强现实技术，使火灾场景可视化。本发明适用于复杂工业场景下的火灾检测、报警与响应，可广泛应用于电气火灾的智能化管理。