摘要
本申请适用于情感识别技术领域,提供了一种多模态抑郁检测模型训练方法、系统、计算机设备及计算机程序产品,包括:基于目标用户的音频数据和视频数据获取所述目标用户的多模态数据;基于所述多模态数据为所述目标用户进行个体基线建模;基于所述多模态数据和所述个体基线训练抑郁预测网络,得到目标抑郁检测模型。本申请通过音频数据和视频数据获取目标用户的多模态数据,得到的多模态数据能更全面反映用户状态,然后基于多模态数据为目标用户建立个体基线,实现对不同个体正常状态的精准把握,最后基于多模态数据和个体基线训练抑郁预测网络,得到能够精准捕捉用户状态变化,准确预测用户抑郁风险的目标抑郁检测模型。
技术关键词
检测模型训练方法
抑郁
多模态
基线
数据
预测风险值
模式特征向量
网络
视频
计算机程序产品
音频
计算机设备
情感识别技术
身体
状态更新
语义
语音
序列
系统为您推荐了相关专利信息
遥感提取方法
遥感影像数据
高斯混合模型
高分辨率遥感数据
判别规则
煤粉浓度测量方法
微波信号调理
微波传感器
全局特征提取
OMP算法
数字孪生系统
标签
路径损耗模型
UWB基站
坐标
一体化巡检系统
陆地机器人
巡检单元
零碳
巡检数据