基于迁移学习和GAN的水热发电系统调度优化方法

本发明公开了一种基于迁移学习和GAN的水热发电系统调度优化方法，在当前电力需求为第二个电力需求时，通过结合随机生成的调度方案种群与前一个电力需求的优化调度方案种群，基于非支配排序遗传算法得到当前电力需求的优化调度方案种群进行水热发电系统调度，在当前电力需求为第三个或以上电力需求时，基于迁移学习的思想提取历史优化调度方案种群的经验，并结合生成对抗网络GAN和标准正态分布生成具有历史经验的新的调度方案种群，通过融合和非支配排序遗传算法得到当前电力需求的优化调度方案种群进行水热发电系统调度；优点是对于整体电力需求，在平衡最小化热力发电机组的总燃料成本和最小化热力发电机组的排放量的效果上稳定性较高。