摘要
本发明公开了掘进过程实时动态优化调整方法及系统,涉及智能掘进技术领域,包括以下步骤:实时获取掘进设备的运行状态数据,同时记录地层的动态变化特性。本发明通过实时优化调整掘进参数,避免掘进机进入共振区间,减少刀盘、推进油缸等关键部件的疲劳损伤,提高设备稳定性和使用寿命。采用多目标优化控制策略,结合智能算法,实现自动调整掘进模式,提升掘进效率并减少人工干预。基于机器学习的地层预测方法,增强掘进机对复杂地层的适应能力,提前预警地层突变风险,降低施工安全隐患。同时,异常状态应急处理机制确保掘进过程平稳可控,提高施工安全性和可靠性。
技术关键词
掘进参数
掘进机
非线性动力学建模
时序分析方法
非线性动力学模型
地层相互作用
动态
掘进模式
遗传算法优化神经网络
表达式
多传感器数据融合技术
掘进设备
优化控制策略
闭环反馈控制
振动特征
状态监测模块
神经模糊推理系统
深度神经网络
异常状态
风险
系统为您推荐了相关专利信息
多传感器数据融合
掘进工作面
点云
激光雷达
ICP算法
非线性动力学模型
追踪方法
冰水
导电
大地电磁法
掘进参数
线性回归算法
矩阵
网络结构
隧道掘进机
矿用掘进机
截割方法
多层卷积神经网络
液控单向阀
电磁换向阀