一种多模态交互式汉语语法掌握方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态交互式汉语语法掌握方法
申请号:CN202510356858
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120234430A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供了一种多模态交互式汉语语法掌握方法,包括:基于用户的历史学习数据及实时语义理解评估结果,生成初始输入句子复杂度调控参数;根据所述复杂度调控参数,选择匹配用户当前认知水平的目标句式和语法规则;生成包含目标句式的示例句子,并通过多模态形式展示给用户进行交互式学习;基于用户的反馈调整所述复杂度调控参数,实现动态优化学习内容的输出。通过本公开实施例的方案,能够解决如何根据用户实时的语义理解水平对输入句子的复杂度进行调控以解决学习者在汉语语法掌握中的认知超载问题。
技术关键词
多模态 复杂度 交互式学习 正确率 评估模型稳定性 贝叶斯估计方法 参数 历史数据统计 语义 模型误差 动态 定义 因子 偏差 速率 模式 校准 负担 校正
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种结合视觉和X光检测技术的缺陷检测方法
X光检测技术 缺陷检测方法 表面纹理特征 内部结构特征 视觉
2
一种径流预测方法、装置、设备及介质
径流预测方法 复杂度 BiLSTM模型 序列 成分提取方法
3
一种多模态数据分类方法、系统、计算机设备和存储介质
数据分类方法 图像特征向量 多模态特征 图像编码器 音频编码器
4
基于可控扩散模型的遥感图像语义分割数据增强方法及系统
遥感图像语义分割 生成遥感图像 文本 非暂态计算机可读存储介质 边缘检测算法
5
一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法
协方差矩阵 运动补偿 回波 数据恢复方法 成像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号