一种光伏厂区的数据异常识别方法和装置

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一种光伏厂区的数据异常识别方法和装置
申请号:CN202510356864
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120110311B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力运维技术领域,特别涉及一种光伏厂区的数据异常识别方法。本发明实施例提供一种光伏厂区的数据异常识别方法,包括:获取利用光伏厂区上方的红外相机采集的每块光伏板的红外辐射强度;获取利用光伏厂区上方的深度相机采集的每块光伏板距离所述深度相机的距离;根据每块光伏板的所述红外辐射强度和所述距离,计算每块光伏板的温度;根据每块光伏板的发电量、温度和光照强度判断该光伏板是否存在异常。本发明实施例提供了一种光伏厂区的数据异常识别方法,能够通过数据的异常精准定位到问题光伏板,以备工作人员进行快速有针对性的检修。
技术关键词
深度相机 红外相机 异常识别方法 光伏板 发电量 坐标转换矩阵 建立检测模型 电力运维技术 光强 清洗机器人 太阳高度角 色彩 仿真数据 识别装置 计算机 图像 可读存储介质
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