基于3D-ViT与单模态MRI的阿尔茨海默病早期图像检测与分类方法

本申请实施例公开了一种基于3D‑ViT与单模态MRI的阿尔茨海默病早期图像检测与分类方法；所述方法包括：获取MRI图像，并对该MRI图像进行脑提取，以分离出脑部组织，去除非脑组织部分，得到ROI图像；通过设定流程将若干ROI图像注册到预定义的标准模板上；基于深度学习模型对ROI图像进行深度分析采用了深度信念网络作为集成学习模型，整合多个深度学习模型的预测结果，并生成最终的分类结果；利用深度学习的强大能力，从大脑的特定区域提取和分析细粒度特征，从而提高图像检测分类的准确性和可解释性。