摘要
本发明涉及影像分析技术领域,公开了一种基于AI的CT影像自动分析系统,包括以下模块:数据采集与预处理模块,从CT设备或图像存储系统中获取原始的CT影像数据、图像分割模块,将CT影像中的不同器官进行分割、特征提取模块,提取CT影像中病灶的形态特征、诊断与分析模块,对病患进行实时诊断、结果可视化与报告生成模块,根据诊断和分析结果,自动生成诊断报告。本发明通过建立的拓补结构使得AI系统在对CT影像进行分割时,能够保持血管的连通性,并在计算检索到当前分割算法过程中存在血管连通性上的不合理处时,通过算法对当前分割过程进行优化,避免了传统分割方法中可能出现的血管断裂问题。
技术关键词
自动分析系统
自动分析方法
图像分割
图像存储系统
特征提取模块
纹理特征分析方法
报告
分割算法
数据
深度学习模型
生物标志物
CT设备
影像分析技术
分析模块
专家系统
智能诊断系统
集成学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
图像缺陷检测模型
融合图像特征
缺陷分类器
特征提取模块
图像检测模型
拼接模块
车辆检测方法
雷达点云数据
特征提取模块
输入端
编程教学方法
深度学习模型
抽象语法树
自然语言文本
特征提取模块
局部二值模式
模式识别技术
电源
网格算法
特征提取技术