图像检测方法、图像检测模型的训练方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
图像检测方法、图像检测模型的训练方法、设备及介质
申请号:CN202411658369
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119151944B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种图像检测方法、图像检测模型的训练方法、设备及介质。方法包括:对获取的待检测图像进行分辨率降低处理,得到目标分辨率图像;将目标分辨率图像输入目标缺陷检测网络进行处理,输出全局特征信息和至少一个备选区域;根据各备选区域对待检测图像进行图像裁剪处理,得到各备选区域对应的目标尺寸图像;采用第二特征提取器对各目标尺寸图像进行特征提取,得到各目标尺寸图像对应的目标图像特征;基于全局特征信息、至少一个备选区域、各目标尺寸图像对应的目标图像特征以及检测头处理网络,确定待检测图像对应的缺陷检测结果。采用本申请,能够实现提高电力巡检图像缺陷的检测效果。
技术关键词
图像缺陷检测模型 融合图像特征 缺陷分类器 特征提取模块 图像检测模型 图像检测方法 检测头 定位器 分辨率 电力巡检图像 尺寸 网络 计算机设备 特征提取器 巡检设备 感兴趣 处理器 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
多模态的肿瘤图像分割方法、电子设备及存储介质
肿瘤图像分割方法 特征提取模块 层级 通道 前馈神经网络
2
推荐模型训练方法、信息推荐方法及相关产品
账号 客户端 推荐模型训练方法 资源 信息推荐方法
3
一种基于物联采集的胶凝材料生产能耗评估方法
能耗评估模型 能耗评估方法 胶凝材料 神经网络参数 物联
4
基于深度学习目标检测的船体缺陷检测方法及装置
裂缝 船体 可见光图像 缺陷检测方法 点云
5
一种低光图像增强方法及系统
低光图像增强方法 特征提取网络 光照 特征提取模块 损失函数设计
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号