基于改进黑翅鸢算法的模糊神经网络PID压力控制方法

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基于改进黑翅鸢算法的模糊神经网络PID压力控制方法
申请号:CN202510357386
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120161709A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于改进黑翅鸢算法的模糊神经网络PID压力控制方法,属于工程技术领域。解决了臭氧溶解罐管道压力控制系统中非线性强、动态滞后和抗扰能力不足的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、臭氧水罐体出水管道压力建模;S2、改进黑翅鸢优化算法IBKA设计;S3、模糊神经网络PID控制器设计;S4、压力控制系统仿真实验与性能验证。本发明的有益效果为:本发明通过改进优化算法和在线参数调整,提高压力控制的动态响应速度和稳态精度,满足复杂工况下压力稳定的需求。
技术关键词
模糊神经网络 压力控制方法 PID控制器设计 管道压力控制系统 磁悬浮泵 算法 Simulink平台 节点 动态响应速度 模糊规则 隶属度函数 切线斜率 控制器模块 误差 PID控制参数
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