一种基于树莓派的故障电弧定位检测与电气火灾预警方法

本发明涉及一种基于树莓派的故障电弧定位检测与电气火灾预警方法，属于故障电弧火灾领域。所述方法，以树莓派作为核心处理单元，集成多类型传感器，采集多种交流、直流负载数据以建立典型的多维度数据波形库；结合残差神经网络对信号的多时频特征和小波变换特征进行深度处理，全面捕捉故障电弧的多维特征，实现交直流通用的故障电弧检测；对多维度数据分析，通过不同传感器检测到故障电弧的时间差评估电弧危险等级，从而实现分级报警。同时，应用贝叶斯网络进行推理和判断，实现故障电弧的精准定位；通过与云端主机的协同工作，搭建了远程监控与管理的平台。本发明提供了一种智能化、实时化且可靠性高的电气火灾预警解决方案。