一种基于多传感器融合的跨模态数据实时采集与分析系统

本发明公开了一种基于多传感器融合的跨模态数据实时采集与分析系统，涉及数据采集与分析技术领域，包括：通过多种类型的传感器实时采集跨模态的数据；多种类型的传感器之间通过高精度时钟同步技术进行数据同步采集；对同步采集到的原始数据进行预处理；根据预处理后的数据构建跨模态特征映射模型，将跨模态的数据特征映射到同一特征空间，进行数据的深度融合；根据融合后的数据，进行实时分析和决策。本发明通过高精度时钟同步技术，实现多种模态数据的同步采集，提高数据的时间一致性；采用深度学习算法进行数据融合，能够有效提取多模态数据的特征，并实现数据的深度融合，提高数据融合的准确性和效率；系统能够实现数据的实时采集与分析。