一种多模态信息融合的航空孔探叶片缺陷检测方法及系统

本发明属于航空发动机运行可靠性和智能维修技术领域，公开了一种多模态信息融合的航空孔探叶片缺陷检测方法及系统。该方法对数据进行采集与预处理，使用YOLOv11目标检测模型进行二维图像的目标检测，利用PointNet++深度学习网络用于三维点云数据的特征提取，完成叶片表面全面的缺陷检测；融合模块将来自YOLOv11和PointNet++的检测结果进行综合处理，得到全面的缺陷评估；对检测到的缺陷进行动态追踪，用户通过操控接口进行交互。本发明适用于航空器的定期检查、在线监控以及动态追踪，能够在不拆卸发动机叶片的情况下实现对其表面损伤的精确识别、定位和定量评估。