摘要
本发明公开了一种智能机柜环境自适应温控方法,涉及机柜温控技术领域,通过边缘计算设备对每个监测区域的温度状态进行分析后,判断将哪些监测区域标记为热点区域,获取智能机柜的当前运行状况数据后,基于数据库匹配智能机柜的当前工作环境,利用相关性分析算法分析当前工作环境对每个热点区域的影响程度,依据影响程度与温度状况分析结果对热点区域进行一次温控调节,并在评估每个散热风扇的健康度后,依据散热风扇健康度进行二次温控调节。该温控方法通过评估不同环境因素对热点区域的影响程度,使温控策略不仅依赖温度数据,还能综合考虑环境因素,优化风扇功率调节方式,提高适应性。
技术关键词
智能机柜
温控方法
热点
预测环境因素
指数
散热风扇位置
皮尔逊相关系数
表达式
机柜温控技术
因子
滑动平均滤波
卡尔曼滤波算法
优化风扇
历史运行数据
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程度评估方法
灰度共生矩阵
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