基于多源数据融合的长柔叶片监测方法及系统

本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及基于多源数据融合的长柔叶片监测方法及系统，本发明采用多源数据融合技术，通过在风机叶片上布置传感器节点采集光纤应变、振动、环境与图像数据，经预处理生成综合特征数据，再由多模态自编码器提取潜在特征向量，结合离线有限元仿真数据和物理约束条件，利用物理信息神经网络映射为预测受力数据。随后，多模态深度融合网络与层级强化学习生成控制决策，实时调节叶片状态并通过闭环反馈机制优化模型。本发明实现了对叶片污染、结冰等特殊工况的精准监测与主动调控。