摘要
本发明公开了一种硼中子俘获治疗蒙特卡罗剂量超分辨率去噪方法,从有噪声的低分辨率图像(LR)中恢复无噪声的高分辨率(HR)映像。HR图像与其LR之间的关系可以通过基于CNN的网络的最终训练输出来实现,通过去噪和超分辨率的结合,以达到MC实时计算的效果。该方案结合了MC方法的高精度与CNN准确与快速预测的优势,解决了传统MC方法的耗时问题。同时在网络训练中引入物理能量守恒约束,解决了纯数据驱动的DL方法缺乏物理过程,所可能导致的非物理解的问题,减少了计量错误。
技术关键词
硼中子俘获治疗
蒙特卡罗
超分辨率
去噪方法
轻型卷积神经网络
矢量图
卷积神经网络模型
数据
放疗计划系统
有效性
轮廓
掩模
泛洪算法
噪声
图像
能量守恒
系统为您推荐了相关专利信息
轻型卷积神经网络
指纹识别方法
多模态
多光谱
图像采集单元
图像超分辨方法
生成高分辨率
多模态
超分辨率
文本编码器
三维建筑模型
分区照明
视线追踪数据
地铁车站
光线追踪算法
影像分析方法
大数据
训练分类模型
成像
生成对抗网络
图像语义分割方法
语义分割神经网络
特征金字塔网络
查询特征
掩膜