摘要
本发明涉及切割机智能除尘方案设计技术领域,具体涉及一种切割机智能除尘系统及除尘方法、电子设备。本发明通过获取切割杂质容留箱内部图像并利用YOLO模型进行精准识别,能够准确判断切割杂质的实际情况。当识别到杂质时及时启动除尘装置,避免了传统定时除尘方式在杂质少时的无效运行,有效提高了除尘效率,确保切割机始终处于良好的工作环境,减少因杂质积累对设备性能的影响,进而提升切割机的工作效率和切割质量。本发明依据YOLO模型的判断结果智能控制除尘装置的运行状态,这种智能控制方式避免了不必要的能源消耗,相比传统固定模式的除尘系统,大大降低了能源成本,符合节能环保的发展趋势。
技术关键词
YOLO模型
智能除尘系统
除尘装置
原始图像数据
风机单元
控制切割机
计算机可读指令
吹风机
方案设计技术
除尘方法
抽风机
智能控制方式
绘图功能
电子设备
标注工具
除尘方式
系统为您推荐了相关专利信息
模型检测方法
原始图像数据
生成测试报告
正确率
坐标点
可见光图像
可见光相机
YOLO模型
红外相机
图像获取模块
两栖无人机
蚁群优化算法
水上漂浮物
节点
障碍物
缺陷类别
检测损失
原始图像数据
分类器
缺陷检测方法
身份认证信息
身份识别方法
水文监测终端
面部特征识别
衣着