摘要
本公开提供了一种芯片模糊缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法及设备,包括:获取图像数据集及初始芯片模糊缺陷检测模型;利用特征提取器对所述图像数据进行特征提取,得到图像特征;将所述图像特征输入至初始自监督分类器中,确定所述初始自监督分类器对应的自监督损失函数;将所述图像特征输入至初始检测器中,经过所述初始检测器处理,输出预测缺陷数据;根据所述真实缺陷数据及所述预测缺陷数据,确定检测损失函数;将所述自监督损失函数及所述检测损失函数进行加和处理,得到目标损失函数;基于目标损失函数对初始芯片模糊缺陷检测模型进行训练,直至所述初始芯片模糊缺陷检测模型训练次数达到预设次数,得到芯片模糊缺陷检测模型。
技术关键词
缺陷类别
检测损失
原始图像数据
分类器
缺陷检测方法
检测器
检测模型训练
检测芯片
处理器
元素
存储器
表达式
误差
电子设备
线性
坐标
物体
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特征选择方法
算法
支持向量机分类器
位置更新方法
位置更新过程
支持向量机分类
矿物质电缆
主成分分析法
支持向量机模型
校正
发音
情绪识别方法
识别语音信号
情绪特征
特征值
分类神经网络
分类方法
电力设备局部放电
工频相位
联合损失函数