一种基于语音识别的情绪识别方法

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一种基于语音识别的情绪识别方法
申请号:CN202510064919
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119479704B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语音识别的情绪识别方法,属于语音处理技术领域。本发明设置3种不同长度的观察窗口在待识别的语音信号上滑动,以获取3种发音段集合。在发音段集合中计算每个时刻的发音能量值,构建发音能量向量。根据发音能量向量与日常平均发音能量值的比值,计算发音能量强度值,形成发音强度权值向量。提取每个时刻的发音谱频持续值,构建发音谱频权值向量。采用双通道特征增强模块对发音能量向量进行特征提取,并结合发音谱频权值向量和发音强度权值向量进行特征增强,最终得到语音情绪特征。最后,利用分类器对3种语音情绪特征进行分类处理,以识别情绪类型。本方法通过多维特征提取和增强,显著提高了情绪识别的准确性。
技术关键词
发音 情绪识别方法 识别语音信号 情绪特征 特征值 输入端 注意力 分类器 通道 识别人 频率 强度 BP神经网络 输出端 模块 表达式 识别情绪 加法器 断点
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