摘要
本发明公开了一种考虑热惯性的涡轴发动机动态过程性能参数预测方法,属于航空发动机故障诊断领域。该方法通过分析热惯性对涡轴发动机动态过程气路参数的影响,设计并引入热惯性系数,建立热端部件热交换模型,结合真实试车数据对部件特性图进行修正,并利用神经网络预测算法对动态过程的性能参数进行实时预测。本发明能够有效刻画动态过程中燃气温度变化的滞后性现象,提高热端部件动态建模的准确性,提升发动机动态热力学参数实时预测的能力,为涡轴发动机的预测健康管理策略制定提供科学依据。
技术关键词
性能参数预测方法
动力涡轮
发动机部件
试车数据
神经网络模型
动态
神经网络预测模型
燃气涡轮
粒子群优化算法
热交换
航空发动机故障诊断
滑动窗口
模拟航空发动机
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